43. Compactação de Sinais de Distúrbios em Sistemas de Transmissão via Wavelets


Com a nova regulamentação do setor elétrico, surgiu a necessidade de monitoração contínua da Qualidade da Energia Elétrica.
Essa monitoração permanente, associada à alta taxa de amostragem dos registradores digitais de perturbação, requer uma
alta capacidade de armazenamento de dados na estação de coleta. Este artigo propõe e descreve a implementação de uma
variante da compressão via wavelets considerando a energia do sinal de erro e os limites de corte como parâmetros
fundamentais da análise, no sentido de preservar as características do sistema original. As altas taxas de compactação obtidas,
tipicamente em torno de 82%, demonstram a potencialidade deste método.

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At the time of a new Brazilian regulation of the electric sector, continuous monitoring for energy quality turns into an actual requirement.
Such an uninterrupted monitoring associated with the high sample rates required by digital disturbance recorders has been demanding
a large amount of storage at the data collect station. This paper offers and describes an implementation of a wavelet-based (lossy)
compression algorithm, which takes into account the error energy and coefficient threshold limits as fundamental parameters, in the
sense of preserving the main features of the original recorded signal. The potential of this approach is supported by a sizeable
reduction in the compressed file (typically 82%) obtained in a wide-ranging variety of disturbances.